AI/ML Advanced Analytics
Con la ayuda de herramientas de Databricks, MLflow y Machine Learning, se pueden crear, compartir, implementar y administrar fácilmente aplicaciones de aprendizaje automático acelerando y administrando el ciclo de vida de aprendizaje automático de un extremo a otro.
Casos de uso/soluciones de aprendizaje automático inteligente.
- Segmentación de clientes
- Valoración de prospectos
- Modelo mixto de marketing
- Valor de por vida del cliente
- Predicción de abandono
- Sistemas de recomendación
- Detección de fraude
- Optimización de precios
- Mantenimiento preventivo
- Compra programática de anuncios
- Elija la técnica de análisis estadístico adecuada
- Análisis exploratorio de datos
- Análisis RFM
- Detección de anomalías
- Modelado de atribución
- Eficacia de la campaña
- Pronóstico de Ventas y Demanda
- NPS: puntuación neta del promotor Sumérjase en soluciones de aprendizaje profundo/casos de uso
- Dictado a texto
- Reconocimiento de voz
- Reconocimiento facial
- Análisis de circuito cerrado de televisión
- Análisis de imágenes
- Análisis de Internet de las Cosas
- Casos de uso de procesamiento de lenguaje natural
- Soluciones de chatbots
- Análisis de sentimiento
- CSAT/ Satisfacción del Cliente
- Minería de temas/Modelado
- Clasificación de documentos
- Investigación de mercado
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